AI Agent正从概念走向落地，成为企业的新型数字劳动力。辰壹数字科技通过AI Agent技术，助力企业实现客户服务自动化、运营协同智能化和知识管理高效化，推动从工具替代到流程重构的转变。私有化部署方案确保安全可控，AI Agent正成为企业数字化基础设施的核心组成部分。

辰壹数字科技为光伏设备制造企业打造工业设备数据采集系统，支持多品牌PLC与传感器接入，覆盖数据采集、治理、监控、分析与可视化展示。通过异常报警、效率分析与系统集成，有效提升生产管理效率与响应能力，助力企业实现数字化、智能化转型。

AI中台作为企业智能化转型的核心基础设施，通过统一架构整合数据、算法和应用能力，破解AI项目规模化难题。报告显示，采用AI中台的企业模型复用率提升300%，应用开发周期缩短60%，年节省成本超千万。金融、制造等领域实践证实，AI中台能有效打破数据孤岛，加速智能应用落地，正成为数字经济时代企业不可或缺的 "新基建 "。

智能仓储管理系统（WMS）集订单管理、库存控制、运输调度及计费管理于一体，实现仓储作业数字化与流程规范化，提升作业效率和库存准确性，满足多样化业务需求，助力仓储园区实现智能化运营和高效管理，系统适用于物流仓储、冷链仓库、工厂仓储、海外仓和物流园等。

许多企业外包开发的AI聊天机器人最终沦为 "人工智障 "，核心问题在于错误的需求定义、不足的数据准备、不当的技术选型和缺失的测试验证。成功的AI外包需要聚焦真实场景、建立数据闭环、采用渐进策略、设计人机协作机制并持续运营优化。选择具备领域知识和数据能力的外包伙伴是关键。

辰壹数字科技为华东某农机装备制造企业提供ERP系统建设服务，覆盖采购、生产、销售、财务及库存全流程管理。系统解决了库存数据不准确、跨部门协同效率低等问题，实现业务流程标准化与数据统一。上线后，库存准确率显著提升，成本核算透明化，多维度报表助力科学决策，推动企业数字化转型与高质量发展。

B端产品设计中，产品团队预设的操作流程常与用户实际习惯存在巨大差距。本文揭示企业软件常见的认知偏差，探讨用户习惯背后的业务逻辑，提出情境观察等深度调研方法，分享设计妥协与体验平衡的实践策略，最终实现系统与用户行为的有机融合。

辰壹数字科技为苏州某设备制造商打造智能设备管理系统，融合工业物联网与边缘计算技术，实现设备数据采集、智能预警、数字巡检、自动保养、维修闭环和备件管理，覆盖设备全生命周期。系统提升设备运维效率与管理水平，助力客户构建高效、智能、可追溯的设备管理体系，加快迈向智能制造。

辰壹数字科技为某大型食品饮料企业打造智能防错追溯系统，实现从原料到成品的全流程数字化管控。系统涵盖工单管理、智能称重、投料防错、批次追溯等核心功能，通过PDA移动端与设备联动，确保生产精准性，满足GMP与食品安全追溯要求，助力企业实现透明化、标准化生产管理。

当客户提出 "做一个像滴滴的App "这类模糊需求时，关键在于将其转化为可执行方案。通过解构标杆产品核心要素、采用需求分层方法、设计MVP验证假设，最终打造出符合客户实际需求的定制化产品。本文系统介绍了从模糊想法到落地产品的全流程方法论。