引言：一笔10万元的账，还值得花吗？

前不久，我们应一位客户的需求，开发了一款企业级应用小程序。与以往动辄三个月、十几万元起步的项目流程不同，这一次，我们用不到一半的成本，在十天内完成了从产品雏形到正式上线。

这不是运气，而是趋势。

在AI技术的深度参与下，应用开发的边界被重新定义。尤其是对初创企业、中小团队而言，开发一款应用的门槛已经被大幅拉低。过去你需要一整个开发团队，现在你只需要一个懂产品的人和一套高效的AI辅助工具链。

但我们更想探讨的，不只是“省钱”这么肤浅的好处。更关键的问题是：当技术门槛已降到几乎人人可做，你的产品是否真的有价值？

AI开发不是“省钱捷径”，而是新一轮数字平权

我们今天所说的“AI开发”，不是指ChatGPT写一段代码、自动画个界面这么简单。它背后是整个软件工程流程的再设计，是从需求分析、接口设计、代码生成、组件复用到测试部署的一体化加速。

在我们最近交付的小程序项目中，AI在多个环节展现出极高效率：

• 产品交互原型生成：基于自然语言描述直接生成交互图；
• 代码骨架自动生成：快速构建表单、数据流、界面组件；
• 接口联调自动化：识别字段结构并自动绑定接口数据；
• 测试用例辅助生成：根据场景自动生成异常测试路径。

整个开发周期缩短了60%以上，且不以牺牲质量为代价。

这并不意味着开发者会被替代，而是角色开始转变：从“敲代码的执行者”，变成“产品意图的组织者、需求的分析师”。AI接手了体力活，让人类专注于思考。

这对很多创业者来说是好消息：你可以以往常一半以下的预算和更短周期，验证一个真实的商业想法。

但问题也随之而来：

如果人人都能开发APP，为什么99%的APP最终都死了？

APP开发变得容易，产品失败却从未减少

让我们回顾一个现实：过去几年诞生了无数APP，也死掉了无数APP。根据行业调研，70%的APP上线半年内日活跌破1%，50%以上从未实现ROI正增长。

死因有很多，但归根结底，最关键的原因是：

产品没有真正的“使用理由”。

在传统开发模式下，昂贵的开发成本倒逼创业者反复思考：“这个功能值不值得做？”“用户会不会用？”“能不能撑到下一轮融资？”现在，这些门槛消失了，反而导致更多“没有经过打磨的想法”被仓促上线，快速死亡。

AI降低了开发门槛，但也把市场推向了更激烈的竞争。一个没有真正价值的应用，即使十天上线，也可能十天消亡。

产品的“价值感”才是AI时代的稀缺品

要真正利用AI重塑应用开发，前提是你能回答清楚三个问题：

1. 用户是谁？他愿意持续打开这个应用吗？
2. 产品解决了什么“反复发生”的问题？
3. 这套解决方案是否具备可复用性或商业扩展力？

在我们最近这个项目中，客户在项目立项之前，已经将目标用户、核心流程、数据结构、行为触发等逻辑梳理清晰，极大提高了AI协作效率。可以说，是客户的清晰认知，为项目节省了大量无效沟通和反复开发的时间。

换句话说：

AI开发的效率，来自产品思考的充分准备。

相反，如果你的想法是“我也想做个App看看”，那就算AI再快，你也只是在加速把资源浪费在没有价值的方向上。

外包时代的教训：没有产品基因，一切只是表演

过去十年，中国互联网行业曾经历一轮“全民做APP”的浪潮。无数创业者、企业主希望用一个App撬动流量、打造商业闭环。但这股浪潮退去后，我们看到的是一片“数据坟场”。

很多人将失败归咎于市场环境或推广节奏，其实更深层次的原因是：

大量产品从一开始就没有“产品力”，而只是被“开发”出来了。

这是一个不容回避的事实：大量外包团队的“产品经理”，实际上并不具备完整的产品认知框架。他们也许懂得流程梳理，甚至会做原型图，但缺乏对用户行为的敏感度、缺乏商业逻辑的系统理解，更缺乏定义价值边界和使用场景的洞察力。

一句话：他们懂技术，但不懂产品。

因此，他们经常犯下这些致命错误：

• 把客户的每个想法都当成“功能”，而不是筛选出“用户真正需要的价值”；
• 只重视交付，不考虑留存和复购；
• 为了赶进度和压成本，把“用户体验”当作可被牺牲的变量。

这种“没有产品基因”的开发方式，催生了一大批功能堆砌、体验混乱、缺乏核心价值的App。它们上线即过时，注定失败。

AI时代，这种模式反而会失败得更快：因为开发速度更快，浪费也更快；上线周期更短，被市场验证的周期也更短。

而真正具备产品思维的团队，理解的不只是“能不能做出来”，而是“做出来之后，有没有价值存在”。

一名合格的产品经理，不仅要能画图、写需求文档，更要有能力理解客户的商业模式、理清产品逻辑和用户行为的闭环，才能在AI赋能下，真正释放产品价值。

AI带来的不仅是快与省，更是新的竞争逻辑

从开发视角来看，AI确实是一场“效率革命”；
但从市场视角来看，它更像是一场“认知革命”。

因为开发门槛大幅降低后，谁能“想得清楚”、谁能“用得精准”、谁能“设计出真正有用的功能”，才是决定成败的核心竞争力。

在AI参与开发的项目中，以下能力将成为决定性力量：

• 产品规划能力：能否定义最小可行产品（MVP）；
• 场景提炼能力：能否明确使用路径、触发机制；
• 数据结构能力：能否提早思考业务模型；
• 用户复购能力：能否设计出让用户回来用的机制。

这些，是AI永远替代不了的“人类认知力”。

技术再快，也快不过商业逻辑

我们乐见客户使用AI节省预算、缩短开发周期。我们也在不断构建更适应AI时代的开发流程与交付机制。但我们更想对每一位客户说一句话：

“在你追求‘快’和‘省’之前，先确保你追求的是‘对’。”

AI是发动机，不是方向盘。只有你选对了方向，它才能带你走得更快、更远。

而我们，也愿意继续陪你走在这条“从想法到产品、从功能到价值”的道路上——更快，更准，更有意义。