2025-09-16 17:47:47 来源:辰壹数字科技
山东某精密机械制造企业,专注于设备零部件加工,拥有多条数控机床和柔性生产线。企业订单种类多、批量小,工艺复杂,生产节奏快,对交付周期和加工精度要求极高。传统依赖人工报工、纸质记录和经验排产的方式,已经无法满足快速增长的生产需求。
随着企业业务发展,车间管理面临多方面挑战:生产计划难以落地、设备状态不可实时掌握、质量追溯不完整、报工效率低以及多工序协同难度大。企业希望通过一套系统化的MES平台,实现生产透明化、工序精细化和质量管控可追溯化,从而提升整体运营效率。
生产计划与排程
系统能够将客户订单拆解到具体工序和设备,结合车间实际产能和工序优先级进行智能排程。在订单交期紧张的情况下,管理者可实时查看生产进度,及时调整计划,确保关键工件按时完成,同时避免设备闲置或重复安排,提高生产节拍和资源利用率。
设备管理与效率分析
系统对数控机床及产线设备进行实时监控,显示稼动率、停机原因和关键性能指标。车间管理人员可随时了解设备状态,快速发现瓶颈或异常,并通过数据指导点检、保养及维修计划安排,减少突发停机,提高整体设备利用率和生产连续性。
工艺与质量管理
系统对每道工序的加工参数和质量数据进行统一管理,并与工单、刀具、批次信息关联。客户可以实时监控首件、巡检及抽检情况,快速识别异常工件来源,确保加工精度和产品一致性。在复杂零件生产场景下,实现每件产品的全过程质量追溯,提高交付可靠性。
报工与在制品管理
员工通过PDA或HMI扫码完成报工,系统自动记录工件在制状态和工序流转情况。车间管理者可实时掌握各工序的生产数量、进度及异常情况,在多工序并行生产环境下提高透明度和协同效率,确保生产节奏与计划一致。
物料与刀具管理
系统对原材料、半成品和成品库存进行实时动态管理,同时监控刀具使用寿命和更换情况。车间可根据生产计划及时补充物料和刀具,避免因物料不足或刀具过期导致的生产中断。在多批次、小批量生产场景下,确保生产连续性和产品质量稳定。
本系统将生产计划、设备管理、工艺质量、报工与在制品、物料刀具管理融为一体,针对客户多订单、小批量、高柔性生产场景,实现生产透明化、协同高效化和质量可追溯化,为企业提供系统化、数字化、精益化的车间管理能力。
系统的优势还体现在:
通过将GPT与商业智能(BI)相结合,创新性的智能数据分析体验正在重新定义企业决策方式。与传统BI工具不同,AI不仅能够自动处理关键数据,还能通过自然语言对话与用户互动,发现数据背后的洞察。随着使用,系统逐步积累企业专属的知识图谱,帮助决策越来越精准。无论是数据分析还是业务洞察,过程更加高效、直观,为企业带来智能化、数据驱动的决策支持。
2025-07-01在AI技术加速演进的背景下,APP 小程序开发成本从十几万元骤降至几万元,周期从几个月压缩至十天。辰壹数字科技的实际项目也印证了这一趋势。但技术提效的同时,失败的产品并未减少,反而加速暴露了缺乏产品思维的开发盲区。本篇将与你深入探讨AI时代产品开发背后的本质转变。
2025-06-16上海某五金制造工厂由辰壹数字科技提供MES系统开发服务,系统涵盖排产派工、工艺管控、质量追溯、设备监控等核心模块,构建统一的车间执行平台。通过数据驱动的任务下发与全流程可追溯机制,实现生产管理透明化、作业流程标准化,助力客户实现制造流程的数字化升级与精益化管理。
2025-06-06